Analisis Customer Churn Menggunakan Bayesian Belief Network (Studi Kasus: Perusahaan Layanan Internet)

by Wildan Suharso,Arif Djunaidy
( Jurusan Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember )

Date Published: 01 Sep 2013
Published In: Jurnal SISFO : Inspirasi Profesional Sistem Informasi
Volume: Vol 4 No 5
Publisher: Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language: id-ID

https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2013.09.003

Keywords: customer churn,Bayesian Belief Network (BBN),analisis pencilan (outlier),Internet ServiceProvider (ISP)

Abstract

Pertumbuhan pengguna Internet yang selalu meningkat tidak diikuti dengan peningkatan skala ekonomi untuk semua jenis perusahaan telekomunikasi. Salah satunya adalah perusahaan penyedia layanan Internet (ISP) yang memiliki laju churn hingga 30% per tahun. Penelitian mengenai customer churn telah banyak dilakukan, tetapi belum ada penelitian yang menggunakan metode bayesian belief network (BBN) pada ISP. Dalam penelitian ini, analisis customer churn dilakukan dengan melibatkan metode BBN yang ditambahkan dengan analisis pencilan untuk menghilangkan data ekstrim. Tahapan analisis customer churn meliputi penyiapan data, diskritisasi variabel kontinyu, analisis pencilan, analisis korelasi, uji multikolinieritas, pembuatan diagram sebab-akibat, dan pembuatan BBN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data pelanggan personal dan pelanggan korporasi harus dilakukan analisis secara terpisah, analisis pencilan dapat menemukan variabel yang harus dikeluarkan sebelum analisis churn, analisis churn menemukan bahwa pemberian bonus pada pelanggan pesonal upto dapat menurunkan churn hingga 35%, dan pada pelanggan quotabase hanya dapat menekan hingga 50%.


© 2019 Open Access Journal of Information Systems (OAJIS) | created by : radityo p.w (http://about.me/radityopw) and rully a.h (eraha99 [at] gmail.com)