Untuk mengurangi terjadinya kesalahan deteksi hama dan penyakit pada tanaman padi, telah dibuat aplikasi dengan menggunakan metode Jaro-Winkler Distance. Untuk menambah akurasi aplikasi dalam pendeteksian hama dan penyakit dalam penelitian ini, selain menggunakan Jaro-Winkler Distance juga menggunakan metode Stemming dengan algoritma Nazief dan Adriani. Metode stemming digunakan untuk menyederhanakan inputan. Jika inputan tidak sesuai, maka inputan akan diperbaiki dengan mencari kemiripan teks gejala melalui proses pembobotan dengan menggunakan metode Jaro-Winkler Distance. Inputan user yang telah memalui proses stemming dan diperbaiki dengan metode Jaro-Winkler Distance selanjutnya diidentifikasi dengan menggunakan Hamming Distance. Pada percobaan input pertama didapatkan hasil akurasi sebesar 100%, dan pada percobaan input kedua didapatkan hasil 98%. Pada percobaan output pertama didapatkan nilai akurasi 100%, nilai precision 100% dan nilai recall 100%. Pada percobaan output kedua didapatkan nilai akurasi sebesar 96%, nilai precision 92, 86%, dan nilai recall 96, 15%.