Implementasi Algoritma Principal Components Analysis dalam Sistem Pengenalan Citra Wajah

by Ramen Antonov Purba
( Manajemen Informatika Politeknik Unggul LP3M Medan )

Date Published: 02 Dec 2013
Published In: Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO)
Volume: 2013
Publisher: Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language: id-ID

Keywords: Pengenalan wajah,Principal Component Analysis,Backpropagation

Abstract

Banyak aplikasi yang dibangun sebelumnya hanya dapat mengenali wajah dengan berbagai visualisasi dengan sejumlah metode di mana masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangan. Sejumlah metode diterapkan dalam suatu aplikasi untuk mengenali citra wajah tetapi aspek akurasi tidak diprioritaskan dan begitu juga sebaliknya. Dalam penelitian ini menggunakan metode Principal Component Analysis untuk mengkonstruksi pola input wajah, berupa foto digital kemudian digunakan teknik propagasi dalam pengenalan wajah. Dalam proses konstruksi pola dan pengenalan wajah mulai dari objek berupa citra wajah, deteksi sisi, konstruksi pola hingga dapat menentukan suatu karakteristik baru untuk dilanjutkan pengenalan wajah. Untuk membantu implementasinya, akan dirancang suatu program dan mengujinya dengan sampel data wajah sampai akhirnya dapat memberikan suatu pernyataan persentasi kesamaan pola wajah yang sedang diamati. Dalam penelitian ini, penulis membuat program pengenalan wajah mulai dari obyek berupa citra wajah, deteksi sisi, hingga mendapatkan karakteristik citra tersebut sampai pada proses pengenalannya menggunakan Principal Component Analysis.


© 2019 Open Access Journal of Information Systems (OAJIS) | created by : radityo p.w (http://about.me/radityopw) and rully a.h (eraha99 [at] gmail.com)