| Title | Klasifikasi Time Series Menggunakan Gaussian Mixture Models Dari Ruang Fase Terekonstruksi |
| Edition | |
| Call Number | 021/2006 |
| ISBN/ISSN | |
| Author(s) | Utari, Diyah Rully Soelaiman, S.Kom. M.Kom (Pembimbing 1) |
| Subject(s) | |
| Classification | 021/2006 |
| Series Title | GMD | Tugas Akhir |
| Language | Indonesia |
| Publisher | Jurusan Sistem Informasi - ITS |
| Publishing Year | 2006 |
| Publishing Place | Surabaya |
| Collation | |
| Abstract/Notes | Ruang Fase Terekonstruksi (RPS) merupakan matriks penyisipan waktu tunda, sehingga ruang yang dihasilkan ekuivalen secara topologi dengan sistem yang asli. RPS banyak digunakan untuk klasifikasi pola karena keampuhannya dalam menangkap informasi non linear. Dalam tugas akhir ini diimplementasikan RPS pada pemodelan time series dengan memanfaatkan pembelajaran Gaussian Mixture Models (GMM) untuk menciptakan model non linear yang akurat. Metode ini terdiri dari tiga tahap utama, yaitu analisis data, pembelajaran GMM dan klasifikasi. Tahap analisis data meliputi perhitungan parameter RPS, yaitu waktu tunda dan dimensi. Tahap pembelajaran GMM memanfaatkan kedua parameter tersebut dan jumlah mixture untuk membangun Gaussian Mixture Models yang parameternya diestimasi menggunakan algoritma Expectation Maximization(EM). Tahap klasifikasi dilakukan untuk menentukan akurasi dari model yang telah dibangun. |
| Specific Detail Info | 5201 100 029 (NRP) |
| Image |  |
| File Attachment | LOADING LIST... |
| Availability | LOADING LIST... |
| Back To Previous |
Ruang Baca Jurusan Sistem InformasiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember
Select Language
Simple Search
Advanced Search
License
This Software is Released Under GNU GPL License Version 3.
Awards
The Winner in the Category of OSS
