Warning: Creating default object from empty value in /home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.inc on line 148

Notice: Only variables should be passed by reference in /home/user/web/elibrary/lib/lang/php-gettext/gettext.php on line 66
Penerapan Metode GA-KMEANS Untuk Pengelompokan Pengguna Pada Badan Perpustakaan dan Kearsipan (BAPERSIP) Provinsi Jawa Timur
 
 
 
Select Language
Simple Search
Advanced Search
Title : Author(s) :
  • SEARCHING...
Subject(s) :
  • SEARCHING...
ISBN/ISSN : GMD : Collection Type : Location :
License

This Software is Released Under GNU GPL License Version 3.

Awards

The Winner in the Category of OSS

Title Penerapan Metode GA-KMEANS Untuk Pengelompokan Pengguna Pada Badan Perpustakaan dan Kearsipan (BAPERSIP) Provinsi Jawa Timur
Edition
Call Number 435/2012-2
ISBN/ISSN
Author(s) Wardhani, Ferlyna Kusuma
Erma Suryani, S.T., M.T., Ph.D. (Pembimbing 1)
Ahmad Mukhlason, S.Kom., M.Sc (Pembimbing 2)
Subject(s)
Classification 435/2012-2
Series Title
GMD Tugas Akhir
Language Indonesia
Publisher Jurusan Sistem Informasi - ITS
Publishing Year 2012
Publishing Place Surabaya
Collation
Abstract/Notes Badan Perpustakaan dan Kearsipan Provinsi Jawa Timur tidak hanya berperan sebagai institusi pengelola dan penyedia jasa informasi, namun juga berperan penting dalam pengembangan budaya dan minat baca masyarakat, sesuai dengan ditetapkannya program pemerintah yaitu “Jawa Timur Membaca dan Tertib Arsip 2014”. Berdasarkan data statistik peminjaman pada Bapersip serta data jumlah penduduk Surabaya dapat disimpulkan bahwa perbandingan jumlah buku yang dipinjam dengan jumlah masyarakat Surabaya hanya 1:76, yang mengindikasikan tingkat kesadaran minat baca masyarakat Surabaya masih rendah. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan minat baca masyarakat Surabaya adalah dengan meningkatkan intensitas kunjungan dan aktifitas peminjaman pada perpustakaan.
Peningkatan aktifitas peminjaman dapat dilakukan dengan meningkatkan kualitas layanan Bapersip yang lebih personal kepada pengguna. Oleh sebab itu, dilakukan klasterisasi dari data demografis serta perilaku pengguna untuk lebih memahami kelompok-kelompok pengguna. Metode yang digunakan dalam klasterisasi ini adalah menggunakan GA-Kmeans. Metode ini dipilih karena dapat menghasilkan kinerja yang lebih optimal dibandingkan dengan menggunakan metode Kmeans sederhana, melalui penentuan initial centroid yang lebih optimal.
Specific Detail Info 5208 100 130 (NRP)
Image
File Attachment
LOADING LIST...
Availability
LOADING LIST...
  Back To Previous