Optimasi Estimasi Parameter Dalam Model Mixture Dengan Metode Maximum Weighted Likelihood dan Exended EM

RECORD DETAIL

Title	Optimasi Estimasi Parameter Dalam Model Mixture Dengan Metode Maximum Weighted Likelihood dan Exended EM
Edition
Call Number	052/2007
ISBN/ISSN
Author(s)	Utama N.Z, Adhi Rully Soelaiman, S.Kom. M.Kom (Pembimbing 1)
Subject(s)
Classification	052/2007
Series Title
GMD	Tugas Akhir
Language	Indonesia
Publisher	Jurusan Sistem Informasi - ITS
Publishing Year	2007
Publishing Place	Surabaya
Collation
Abstract/Notes	Terdapat sebuah metode baru untuk melakukan estimasi parameter pada model mixture saat terjadi kesalahan perkiraan terhadap jumlah mixture dan mengoptimasi proses estimasi tersebut. Yaitu metode Maximum Weighted Likelihood (MWL) dan Extended EM (XEM). Dalam makalah ini akan menunjukkan bahwa versi Extended dari EM (XEM) lebih efektif dalam melakukan estimasi pada model mixture. Serta menunjukkan seberapa tangguh metode MWL dan XEM dalam menyelesaikan permasalahan estimasi parameter dalam model mixture. Uji coba dilakukan dengan menggunakan 3 skenario. Dari hasil uji coba didapatkan bahwa metode MWL dan X-EM dapat menyelesaikan permasalahan estimasi parameter pada EM, yaitu dengan mendapatkan solusi optimal yang benar. Dan pada kondisi yang ideal untuk melakukan estimasi parameter, MWL dan XEM dapat menghemat jumlah iterasi hingga 55,5% untuk mendapatkan solusi yang optimal dibandingkan dengan EM.
Specific Detail Info	5203 100 037 (NRP)
Image
File Attachment	LOADING LIST...
Availability	LOADING LIST...
	Back To Previous

Ruang Baca Jurusan Sistem InformasiInstitut Teknologi Sepuluh Nopember