( Department of Industrial Management School of Management
National Taiwan University of Science and Technology )
https://doi.org/10.24089/j.sisfo.2013.09.005
Keywords: Genetic Algorithm,resource planning,capacity allocation,SMEs
Perusahaan skala kecil dan menengah membawa pengaruh yang tinggi bagi keseluruhan industry dan kontribusi yang penting bagi perkembangan ekonomi suatu negara. Bagaimanapun, UKM telah terbukti dapat menanggulangi permasalahan-permasalahan yang berkaitan dengan biaya yang tinggi dan investasi sumber daya, biaya pemesanan dan biaya inventory. Penelitian ini mengambil contoh perencanaan sumberdaya dan alokasi kapasitas yang dapat menanggulangi permasalahan ini secara optimal. Penelitian ini memiliki lima batasan yang berhubungan dengan perencanaan sumberdaya dan alokasi kapasitas dengan tujuan untuk memaksimalkan keuntungan. Pada penelitian ini, Algoritma Genetika digunakan untuk mencari solusi permasalahan yang optimal, dari beberapa percobaan yang telah dilakukan, terbukti bahwa Algoritma Genetika dapat secara efektif diimplementasikan pada model SME.