Data yang dimiliki oleh setiap sekolah tentu terus bertambah setiap tahunnya seiring dengan pertambahan siswa. Data-data tersebut berupa data pribadi siswa yang meliputi jenis kelamin, nilai UN SMP, jarak rumah, penghasilan orang tua, pekerjaan orang tua siswa dan nilai SMA. Ternyata dari data berlimpah tersebut dapat dimanfaatkan untuk dilihat keterkaitannya pada masing-masing data sehingga dapat dimanfaatkan oleh suatu sekolah dalam pengambilan keputusan salah satunya dalam meningkatkan nilai ujian nasional. Untuk melihat keterkaitan tersebut salah satunya digunakan teknik data mining dengan metode asosiasi. Dalam penelitian ini mencari keterkaitan antara data pribadi dengan nilai UN SMA dengan studi kasus di MAN Karanganom Klaten dengan menggunakan algoritma CT-Pro. Hasil dari penelitian ini adalah siswa laki-laki cenderung memberikan nilai UN SMA antara 60-70, siswa perempuan dengan penghasilan orang tuanya kurang dari 500.000 memberikan nilai UN SMA kurang dari 50, tetapi siswa perempuan dengan pekerjaan orang tuanya sebagai tani/buruh memberikan nilai UN SMA lebih tinggi yaitu antara 70-80, dan nilai UN SMP tidak mempengaruhi nilai UN SMA.