Process mining adalah teknik yang dikembangkan untuk memodelkan, menganalisis dan mengevaluasi proses bisnis berdasarkan catatan kejadian dari sistem. Saat ini implementasi process mining pada kasus nyata mulai banyak dilakukan di berbagai bidang, seperti sistem healthcare, proses software maupun manufaktur. Paper ini menampilkan hasil pemodelan proses pada bidang manufaktur yakni interaksi antara modul Materials Management dengan Production Planning pada sistem Enteprise Resources Planning (ERP) di PT. ABC dengan teknik process mining, berdasarkan Algoritma Alpha++ dan Algoritma Genetika. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah terdiri dari: 1) survey untuk menentukan cakupan implementasi dan menentukan case id serta atribut dari tabel ERP yang akan digunakan, 2) ekstraksi database dan pembentukan event log dan 3) pemodelan dengan teknik process mining dimana event log yang dihasilkan kemudian diolah dengan bantuan ProM untuk menghasilkan model proses. Berdasarkan hasil pemodelan terlihat bahwa algoritma genetika memiliki kinerja yang lebih baik dari pada Alpha++ dalam memodelkan log terutama dari sisi presisi, dikarenakan event log mengandung banyak variasi skenario yang frekuensi kemunculannya rendah (noise) dan algoritma Genetika mampu mengatasi hal tersebut dibandingkan Alpha++