SEGMENTASI KANDIDAT NODUL PARU MENGGUNAKAN ACTIVE SHAPE MODEL DAN MATEMATIKA MORFOLOGI

by Sri Widodo,Kustanto,Sri Tomo


Date Published: 02 Nov 2015
Published In: Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO)
Volume: 2015
Publisher: Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language: id-ID

Keywords: ASM,Nodul Paru,Matematika morfologi

Abstract

Selama beberapa tahun terakhir penelitian tentang deteksi nodul paru masih banyak dibicarakan oleh para peneliti. Secara umum deteksi otomatis nodul paru terdiri dari dua tahapan, yaitu deteksi kandidat nodul dan klasifikasi untuk menentukan nodul. Proses deteksi kandidat nodul dimulai dengan segmentasi pada organ paru. Metode saat ini yang banyak digunakan untuk segmentasi paru dan kandidat nodul dari citra CT scan adalah thresholding dan Active Contour. Kelemahan dari kedua metode tersebut adalah jika nodul tersebut besar dan terletak pada batas tepi paru, bagian paru yang terdapat kelainan atau nodul akan hilang. Pada paper ini kami mengusulkan pendekatan segmentasi kandidat nodul paru pada citra CT Scan melalui dua tahapan yaitu, segmentasi paru dengan menggunakan Active Shape Model (ASM) dan segmentasi kandidat nodul menggunakan matematika morfologi. Hasil segmentasi kandidat nodul menunjukkan bahwa pendekatan segmentasi dengan matematika morfologi mempunyai akurasi 96.8%, sensitifitas 88.2%, dan spesifisitas 99.1%.


© 2023 Open Access Journal of Information Systems (OAJIS) | created by : radityo p.w (http://about.me/radityopw) and rully a.h (eraha99 [at] gmail.com)