FUZZY INFERENCE SYSTEM TSUKAMOTO UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN CALON PEGAWAI

by Nadia Roosmalita Sari,Wayan Firdaus Mahmudy


Date Published: 02 Nov 2015
Published In: Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO)
Volume: 2015
Publisher: Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language: id-ID

Keywords: seleksi,Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto,korelasi non parametrik

Abstract

Pegawai sangat berperan penting terhadap kesuksesan perusahaan, sehingga dalam memilih calon pegawai, perusahaan harus benar-benar mempertimbangkan kriteria yang dibutuhkan. Untuk memperoleh pegawai yang berkualitas, perusahaan melakukan seleksi penerimaan pegawai baru.Permasalahan timbul dikarenakan banyak faktor lain yang mempengaruhi sistem seleksi calon pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performansi dari sistem seleksi calon pegawai. Penelitian ini menggunakan sistem inferensi fuzzy model Tsukamoto untuk menentukan kelayakan calon pegawai pada perusahaan. Rekomendasi calon pegawai dapat digunakan sebagai acuan untuk menentukan calon pegawai yang diterima. Input yang dibutuhkan pada sistem meliputi variabel yang berpengaruh pada kriteria kelayakan calon pegawai dan outputnya adalah keputusan. Hasil dari pengujian menggunakan fuzzy Tsukamoto adalah sebuah perankingan. Untuk menguji keakuratan antara perankingan pakar dan sistem digunakan uji korelasi non parametrik Spearman. Uji korelasi menghasilkan nilai keakuratan sebesar sangat akurat.


© 2023 Open Access Journal of Information Systems (OAJIS) | created by : radityo p.w (http://about.me/radityopw) and rully a.h (eraha99 [at] gmail.com)