PENERAPAN ATURAN ASOSIASI DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLUTAN UDARA DI SURABAYA

by Ricky Eka Putra,Tutuk Indriyani


Date Published: 02 Nov 2015
Published In: Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO)
Volume: 2015
Publisher: Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language: id-ID

Keywords: Algoritma Apriori,polusi udara,polutan udara,aturan asosiasi

Abstract

Analisis asosiasi adalah teknik data mining untuk menemukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item, atau aturan yang menyatakan asosiasi antara beberapa atribut sering juga disebut market basket analysis yang dapat diketahui melalui dua parameter yakni confidence dan support. Algoritma Apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Polusi udara memberikan dampak yang negatif terhadap kesehatan, dalam beberapa dekade terakhir polusi udara menjadi salah satu penyebab pemanasan global. Polusi udara di Surabaya disebabkan oleh bermacam-macam polutan baik alami maupun buatan manusia termasuk faktor meteorologis lainnya Analisis dilakukan menggunakan aturan asosiasi dalam algoritma Apriori dengan data selama periode dua tahun, mulai Januari 2013 sampai dengan Desember 2014 yang diperoleh dari salah satu stasiun pemantau kualitas udara di Badan Lingkungan Hidup Surabaya. Setelah melalui tahapan proses dalam data mining dengan menggunakan algoritma Apriori maka akan dihasilkan beberapa aturan asosiasi dalam berbagai kondisi yang dapat dijadikan bahan kajian untuk beberapa periode selanjutnya.


© 2023 Open Access Journal of Information Systems (OAJIS) | created by : radityo p.w (http://about.me/radityopw) and rully a.h (eraha99 [at] gmail.com)