KLASIFIKASI LAHAN MANGROVE MENGGUNAKAN METODE SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

by Geraldi Lukito Nagaria,Dyah Erny Herwindiati,Sidik Mulyono


Date Published: 01 Nov 2016
Published In: Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia (SESINDO)
Volume: 2016
Publisher: Departemen Sistem Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Language: id-ID

Keywords: klasifikasi,Mangrove,Regresi,SVD,Spectral Angle Mapper

Abstract

Hutan mangrove merupakan tipe ekosistem hutan yang tumbuh di daerah batas pasang-surutnya air, tepatnya daerah pantai dan sekitar muara sungai. Kondisi lahan hutan mangrove di Indonesia saat ini diketahui terus menurun dari tahun ke tahun. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi lahan mangrove dengan menggunakan metode Singular Value Decomposition Regression dan Spectral Angle Mapper serta menghitung luas dari lahan mangrove yang terdeteksi. Data yang digunakan adalah data citra satelit Landsat-8 pada tahun 2013, 2014 dan 2015. Dengan studi kasus untuk wilayah pesisir Jakarta, Bekasi, Tangerang. Dari proses klasifikasi yang sudah dilakukan pada daerah pesisir Jakarta, Bekasi dan Tangerang memberikan hasil yang baik sehingga dapat dilihat perubahan luas dari lahan mangrove yang ada pada daerah tersebut.


© 2024 Open Access Journal of Information Systems (OAJIS) | created by : radityo p.w (http://about.me/radityopw) and rully a.h (eraha99 [at] gmail.com)