Dalam budidaya kelapa sawit, bibit faktor pertama yang harus disiapkan. Petani dan pelaku usaha perkebunan kelapa sawit mengalami kesulitan menentukan bibit berkualitas. Kondisi demikian harus dicari solusinya. Sistem berbasis komputer dengan menggunakan data mining dapat menjadi solusi. Data Mining adalah penemuan informasi baru dengan mencari pola atau aturan tertentu dari sejumlah data dalam jumlah besar. Mengingat jumlah bibit sawit cukup banyak dilakukan dengan mengkombinasikan data mining secara clustering. Teknik yang digunakan Single Linkage. Dalam paper ini penulis melakukan pengelompokan bibit sawit. Yang dijadikan sebagai penentu kualitas adalah Baik, Cukup dan Kurang. Kriteria penilaian antara lain : Tinggi bibit, karakteristik daun, dan diameter batang. Diberi range nilai antar 0-10. Hitung passing grade. Mencari Nilai Rata-Rata Tiap Parameter. Mencari Nilai Standar Deviasi Tiap Parameter. Mencari Nilai Standar Untuk Masing-Masing Variabel. Setelah mencapat nilai normalisasi, maka dilakukan perhitungan menggunakan Euclidean Distance. Untuk memudahkan pola kerja akan dibangun aplikasi menggunakan aplikasi berbasis desktop.